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第174期泰山科技論壇——大數據驅動制造業智能轉型

發布時間:2019-06-21???來源:山東省科協學會部??? 作者:陳吉華???瀏覽次數:

目前中國工業正面臨著提質增效的時代要求,迫切需要將大數據融合到經營管理與生產運營活動中,來促進制造企業向服務化、智能化轉型升級。為探討工業大數據與智能制造的關系,6月15日,第174期泰山科技論壇在煙臺市舉行。本次論壇活動由山東省科協主辦,魯東大學承辦。論壇主題為“工業大數據與智能制造推動下的自動化技術”,論壇的主要內容為圍繞工業大數據及智能制造展開,探討兩者關系,智能制造的內涵以及特性特征、關鍵問題、研究策略、面臨的挑戰。來自自動化領域的相關專家、學者、科技工作者及部分科技愛好者等120余人參加了此次論壇活動。會議由魯東大學數學與統計科學學院院長劉曉華主持,山東省自動化學會副理事長于海生、煙臺市科學技術協會副主席薛建偉、魯東大學科協副主席王昌留分別在論壇開幕式上致辭。

         

活動現場

當前的互聯網、大數據、云計算、物聯網等前沿科技與人工智能技術的交叉融合與應用,正在深刻改變著人類社會生產與生活的模式。工業大數據是新一輪產業革命的核心,是實現工業4.0、工業互聯網和中國智能制造的重要抓手,將推動企業從“制造”走向“智造”。中國工程院院士何友詳細論述了大數據時代工業生產的變化及其應用價值,“傳統的工業正面臨著大數據的沖擊,在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面,都迫切期待著有創新方法的誕生,來應對工業大數據的挑戰。”他認為,在工業領域,大數據應用帶來的效益將滲透于整個工業價值鏈,諸如工業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期,產業鏈全流程、各環節,分析感知用戶需求,提升產品附加值,打造智能工廠。工業大數據具有無限的潛力和機會,更有可能提升原始創新能力。面對工業大數據面臨的諸多挑戰,何友表示,“我們需要用全新的‘大數據’思維模式,開辟工業化建設實現跨越式發展的新途徑。”

過去30多年模型預測控制(MPC)技術的成功應用有目共睹。學術界認為這是MPC算法的成功,而工業界把它歸功于建模的成功。浙江大學教授、博士生導師朱豫才指出,30年前,石化工業的控制工程師們提出了流程工業自動化系統的金字塔結構。經過30年的努力,只在最底兩層實現了部分自動和閉環。他認為,流程工業的智能制造就是在金字塔的每一層實現自動和閉環,且層層之間協調互動。實現該愿景的技術關鍵是:一是建立每一層的動態模型;二是有效使用網絡技術。基于多年的工業應用經歷,朱豫才指出高效高精度建模是流程工業的智能制造的關鍵:模型即智能。同時表示,在線分析儀的缺乏,是實現MPC控制和運行優化的技術瓶頸。

工業大數據的應用離不開專業人才的培養,關于自動化類專業發展與一流專業建設,青島大學自動化工程學院院長、山東省自動化學會副理事長于海生提出了自己的觀點。他認為,必須突出“人才是學院第一資源”的重要性,大力引進和培養人才,匯聚高端人才,建設一流的師資隊伍。沒有一流的師資隊伍,就不可能建成一流學科和一流本科。學科建設是一項復雜的系統工程。一流學科的主要特征是創新引領、大師云集、英才輩出、成果卓著、聲譽斐然和積淀深厚。扎實推進工程教育專業認證工作,加快新工科建設,推進卓越工程師人才培養計劃2.0,大力開展創新創業教育是推動專業發展的重要途徑

 

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